【NLPハンズオン】モデルの思考を探る！求人マッチング改善体験

はじめに

1. エン・ジャパンの取り組み「誰かのため，社会のために懸命になる人を増やし，世界をよくする」をパーパスに，HR Tech 領域で事業を展開しています．
2. サービスの文脈日本最大級の求人サービス「エンゲージ」や転職サイト「エン転職」等において，求職者の皆さんが自身のニーズにあった求人と出会えるよう，検索・推薦の品質向上に継続的に取り組んでいます．
3. 検索・NLPチームの役割当チームでは，「エンゲージ」や「エン転職」で求職者の皆さんの求人検索体験を向上するための研究開発に取り組んでいます．
4. 検索体験向上に向けた研究開発実データを用いた実験を通して，「検索クエリ生成手法の検討」と「ランキング手法の検討」を行っています．
   • 検索クエリ生成手法の検討求職者が入力したキーワードをそのまま使うだけではなく，システム側で同義語や類義語を自動追加したり，検索がヒットしやすい関連キーワードを提案したりすることで，より意図にあった求人を提示できるかを検討しています．
   • ランキング手法の検討BM25によるキーワード検索やBERTによるベクトル検索などのうち，どれが検索クエリに対して最も関連性の高い求人を提示できるかを検討しています（ランキング手法については「🧩 手法の説明」タブを参照）．
5. 本日の位置づけいくつかの検索クエリ生成手法とランキング手法の組み合わせを試してもらい，私たちが日頃研究開発として取り組んでいる「手法比較」を体験していただきます．